話說喺呢個AI點石成金嘅年代,無論係寫文章、畫畫,定係寫程式,ChatGPT、DeepSeek都可以輕鬆搞掂,用家只需要寫好個提示詞,就可以不斷「抽卡」等結果生成。其實人類對AI嘅不下30年,喺上述生成式AI產品橫空出世之前,原來有一家名為Builder.ai嘅英國初創公司,其實早就實現咗用AI幫手寫code!
大家都知寫code係一份勞心勞力嘅工作,唔單止學習門檻高,而且工序繁瑣沉悶,有時為咗一項需求要寫幾百行代碼,所以神州程序員都會叫自己碼農!如果有AI寫手幫寫code,唔單止可以解放程序員嘅勞動力,而且可以為科技公司慳番唔少,可想而知Builder.ai當時有幾咁意氣風發!Builder.ai手握微軟、軟銀同卡塔爾投資局等重磅資本嘅投資,將公司估值推到15億美金,但讀者應該估到後續啦,隨著各大科技公司都推出自家生成式AI模型,AI寫code「頂流」Cursor大行其道,Builder.ai好自然被時代淘汰,如今仲宣布破產添。
如果係好單純係技不如人被時代淘汰,咁就不值一提啦,但原來呢家AI公司,係只有人工沒有智能!你以為佢用AI幫你寫code,事實上背後係一班印度程序員幫你代筆咋,如果用家忽發奇想同AI傾心事,咁咪好尷尬?
Builder.ai創始人Sachin Dev Duggal喺2016年拋出一個超吸引嘅願景,話要任何一個唔識寫程式嘅人,都可以好似點pizza咁整出一個自己嘅App!Duggal團隊仲「開發」咗一個AI助手叫Natasha,話可以通過對話理解你嘅需求,然後自動幫你整合代碼模塊,將你嘅想法變成一個真正嘅App,呢個idea同而家嘅問答型大模型差唔多,連使用界面都係差唔多。
打開佢哋網站,用戶只要同Natasha傾偈,話想整一個類似Uber嘅App,或者一個網店平台,佢就會同你互動,問你一啲問題,然後幫你生成程式碼。Natasha寫code係慢咗啲,但嗰陣時大家都覺得,AI嘛,新嘢,慢啲都正常啦,總之整到嘢出嚟就得。
但後來媒體踢爆話,Natasha其實真有其人,而且唔係得一個人,而係一班遠喺印度嘅程序員用WhatsApp答你問題,聽落好荒謬其實又好合理,唔少科技公司都會搵印度公司外包寫code,貪佢夠平,只不過今次係用AI做包裝啫,但問題就出喺呢度,外包公司有放工時間,但係AI冇,要做到24小時服務客戶,公司就要請大量員工充撐,人工成本自然就爆升,盈利模式完全唔可持續,最後就只可以「做數」瞞天過海。
據報導,Builder.ai向投資者同貸款方提供咗嚴重誇大嘅財務數據。2024年,佢哋話預計收入有2.2億美金,但實際收入得5500萬美金,誇大咗足足三倍。呢啲假數據幫公司勉強撐住融資同運作,但好景唔長。今年5月,高級貸款方Viola Credit發現Builder.ai違反貸款協議,果斷凍結同扣押咗公司戶口入面嘅3700萬美金現金,令公司只剩500萬美金,公司無奈要裁咗大部分員工,正式申請破產。呢場由「人工」撐起嘅「智能」泡沫,終於爆破。
講真,點解連微軟同卡塔爾投資局呢啲精明嘅投資者都會俾Builder.ai呃?答案離唔開Sachin Dev Duggal嘅「光環」。呢位創始人14歲開始創業幫人裝機,17歲為德意志銀行開發貨幣套利系統,21歲創辦Nivio公司,估值達1億美金,仲賣咗出去搵到第一桶金,極似蓋茨或扎克伯格嘅人生履歷。佢熟悉硅谷文化,口才一流,再迎合AI時勢,講靚個項目故事,融資幾乎就水到渠成。
話說回來,如今AI創業大行其道,今日有人開發App揀午餐食乜好,聽日有人用AI幫你睇風水,但筆者奉勸創業家們要三思,而家寫code技術門檻太低,一個App紅咗就會有成千上萬個山寨版,如果唔係咩驚世發明,都係唔好貿然推出跟住收用家訂閱費啦,請請!
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