10月30日,醫朵雲與阿里雲達成全面合作。雙方將基於阿里雲全棧AI能力,共同推進AI+臨床研究的落地,實踐臨床試驗+AI應用新範式,加速新藥研發。
  此外,基於通義千問3、通義千問VL等模型,醫朵雲打造的臨床研究助手正式發布,該助手可實現臨床患者智能篩選、不良反應精准發現及試驗文檔自動生成,幫助臨床入排(指在醫學研究中將患者納入一項試驗或研究的過程)單例篩選成本下降70%以上。
  依托通義千問VL,醫朵雲臨床研究助手可自動解析電子病歷、檢驗報告、影像結論等非結構化數據,並結合通義千問3分析用藥記錄等多源異構數據,利用AI刻畫患者畫像,匹配臨床試驗入排條件,在數十秒內完成初步篩選,輸出篩選結果及依據。同時,通過預先寫入醫學知識與入排條件引擎,臨床研究助手可識別隱性篩除條件等問題,患者篩選命中率提升2倍,入組速度提高20%以上,單例篩選成本下降70%以上。
  醫朵雲是醫藥領域首家全產業鏈數字平台,基於自主研發LLM的智能AI助手、PSO醫患服務平台、互聯網醫院平台及iTrial智能科研數據管理平台四大產品矩陣,覆蓋各種醫療場景。
《經濟通通訊社31日專訊》
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