AI | 國泰夥Google研以AI技術避免航跡雲形成，逾百航班已應用

　　國泰航空(00293)與Google今宣布合作推行有關航跡雲（Contrails）的研究，結合航空營運數據與人工智能技術，更全面地了解航空業及航跡雲對氣候的影響。

 

左起：國泰航空航線營運經理Tony Pringle、國泰數碼及資訊科技董事方逸翔、Google香港銷售及營運總經理余名德及Google氣候與AI產品經理Kemal Armada

 

　　國泰航空可持續發展總經理張承恩指出，希望支持航跡雲早期研究，不過，該技術要真正發揮作用仍有漫漫長路，因目前只處於起步階段，仍需要進行更大範圍的系統性變革，協調所有行業參與者共同努力，才能真正降低航跡雲影響。

 

　　她亦提到，研究計劃對於額外成本及燃料所耗沒甚，相信不會影響國泰票價及顧客搭乘意欲。被問到在Google以外，會否就此與內地AI公司合作，張承恩稱樂意與不同公司及行業就氣候議題合作，不過礙於航跡雲屬嶄新領域，形容與Google一拍即合。

 

　　該合作於2025年底展開，至今已在超過100班國泰航空的航班上商用，其中在80多班航班採用了避免航跡雲形成的飛行路線。根據Google估算，這些航班降低了約40%因航跡雲產生的氣候影響。其中，香港往返新加坡的空域常出現利於航跡雲形成且持久存在的氣象條件，因此成為研究航線之一。初步分析顯示，航機只需輕微調整飛行高度便可有效避免航跡雲形成，單計此航線所減少的總氣候影響便佔整個試行計劃總成效的一半以上。

 

第二階段擴至國泰亞洲及跨太平洋航線

 

（許英略攝）

 

　　首階段試行計劃將人工智能預測數據融入實際飛行規劃，提供避免航跡雲形成經驗，同時促成航班營運及技術團隊之間的跨界協作。而雙方現正籌備規模更大的第二階段試行計劃，以便收集更多來自國泰航空亞洲及跨太平洋航線的實際營運數據，亦正與致力推動航跡雲緩減科學研究的非牟利機構Contrails.org合作，將建立更全面的營運數據庫，進一步推展避免航跡雲形成的科學研究。

 

測試航班降低約40%因航跡雲產生的氣候影響

 

左起：國泰航空航線營運經理 Tony Pringle；國泰航空可持續發展總經理張承恩；Google氣候與AI產品經理Kemal Armada（許英略攝）

 

　　國泰指出，Google的航跡雲應對方案結合人工智能預測模型、衛星影像偵測工具及大量氣象數據，用以預測容易形成航跡雲的空域，並透過調整飛行高度避開相關區域，避免航跡雲的形成，這方式與現時避開氣流的操作相似。機師可透過電子飛行資料夾適時查看Google提供的動態航跡雲預測數據及實時營運資訊，讓機師能夠在不影響航務運作的情況下，作出更適時及準確的飛行決策。

 

　　「航跡雲」是飛機在飛越高空寒冷且潮濕的大氣層時形成的白色尾跡，有可能將熱量困於大氣層。航跡雲與二氧化碳（CO₂）的排放並列為航空業重要的研究範疇之一。

 

撰文：經濟通採訪組