為全球提供可擴展、安全且低延遲的AI推理,促進代理式AI及實體AI發展
- 將企業級AI工廠擴展到邊緣,從而賦能智能商務代理並實現個性化數碼體驗:AI工廠是強大的動力引擎,負責統籌管理從數據導入到大規模生成智能的整個AI 生命週期。Akamai Inference Cloud將AI工廠擴展到邊緣,實現數據擷取和處理的去中心化,同時利用Akamai數目龐大的分散式邊緣節點將請求路由至最理想模型。這將使智能代理能夠即時適應用戶的位置、行為和意圖,並自主地實時完成協商、購買和交易優化。
- 賦能串流推理和代理,以提供即時金融洞察並作出實時決策:AI代理需要執行多重連續推理才能完成複雜的任務,惟這不僅會產生延遲,亦會削弱用戶的參與度。此外,代理式AI工作流程需要多次推理調用,但若每次調用都會產生網絡延遲,就會導致體驗出現阻滯,或者因回應過慢而無法滿足機器對機器的延遲要求。Akamai Inference Cloud的邊緣原生架構可提供近乎即時的回應,使AI代理能夠在多步驟工作流程中以媲美人類的回應速度運行。這在欺詐檢測、加快安全支付速度,以及為工業用邊緣網絡實現高速決策方面非常有用。
- 使實時實體AI能夠以超越人類的回應速度運作:無人駕駛汽車、工業機械人,以及智慧城市基礎設施等實體AI系統都需要毫秒級精度的決策能力,才可安全地與現實世界進行交互。Akamai Inference Cloud旨在令實體AI能夠即時處理感應器數據、制定安全決策和協調行動。這有助於將工廠車間、配送無人機,以至手術機械人和無人駕駛交通網絡等等全部變為可與人類進行安全協作、回應迅速的智能系統。
- 加快價值實現:跨越多個雲端區域去協調複雜的分散式AI工作負載需要專業的技能和團隊。Akamai Inference Cloud的智能協調層會自動將AI任務路由到最適合的位置——常規推理會在邊緣運用NVIDIA旗下NIM 微服務即時執行,而複雜的推理就會利用集中式的AI工廠。所有這些運作都是透過統一的平台進行管理,從而消除了基礎架構的複雜性問題。
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