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09/12/2025 17:11

【AI】從「數字原生」邁向「AI原生」,以科技重構金融機構營運

摘要
免責聲明

本內容由人工智能根據現有市場數據及新聞來源生成,僅供參考。其內容不代表《經濟通》之觀點或立場,亦不構成任何投資建議。鑒於AI生成資訊可能存在錯誤、遺漏或偏差,用戶應自行核實相關內容或諮詢專業意見後再作出投資決定。《經濟通》對因依賴本內容而導致之任何損失或損害概不負責。

▷ 微眾銀行推出數秒審批、數分鐘到賬的線上貸款服務
▷ 生成式AI應用需構建全生命周期治理體系
▷ 微眾銀行試點跨職能AI原生團隊提升效率

  在AI時代,金融機構正迎來深刻變革。未來,每個人都將擁有高度個性化的金融助手,能以極低成本提供媲美私人銀行的服務體驗;同時,每個人還將擁有一個精准的「數字代理」,它不僅可以幫助我們完成購物等日常生活行為,還能協助進行投資決策,實現普惠金融與智能服務的深度融合。這將徹底改變金融服務的觸達方式,讓原本難以獲得專屬服務的群體也能享受智能化、定制化的體驗。

  虛擬銀行以數字化為原生基因、以人工智能技術為核心驅動力,從「數字原生」邁向「AI原生」,呈現了金融機構營運的全新路徑。這不僅是技術的迭代,更是業務模式和組織形態的重構,為行業帶來前所未有的機遇。

  AI技術正為金融行業帶來工作效率的躍升,同時也在悄然打破傳統崗位之間的界限。過去產品經理若想開發一個演示版本,往往需要依賴工程團隊的支持,用一到兩周的時間才能完成,但現在借助AI技術,這個過程可能一天之內就能完成,並可更快速地根據演示版本效果進行迭代調優。

  然而,生成式AI的快速發展也帶來新的風險,對金融業的治理提出更高要求。必須構建覆蓋AI應用全生命周期的治理體系,從設計、數據工程、模型驗證到部署與監控,確保技術安全可控。例如,在應用部署前,會通過對抗性測試來驗證AI應用的安全邊界,在上線後疊加大模型防火牆對產生風險的問題進行攔截等。通過多種方式相結合,全面應對新興風險,確保技術的安全可控。

  回顧過去十年,AI技術已廣泛應用於信貸風控和營銷,並建立了一套較為綜合且完善的治理框架。例如,在風險模型上線到生產環境之前,都會先在沙盒環境中進行大量測試,以確保模型的安全性和穩定性。

  微眾銀行自成立以來,以科技為核心,探索可持續的數字普惠金融模式。作為純線上銀行,貸款申請全程在線完成,從提交到審批僅需數秒,資金幾分鐘內到賬。這背後是分布式架構、大數據風控模型及數字營銷等技術的深度應用,降低服務成本,擴展普惠金融的覆蓋範圍。

  為了進一步擁抱AI時代,微眾銀行正在內部試點更加AI原生的團隊模式,比如跨職能的小項目組,通過組織及內部協作方式調整,更好地支持AI技術的廣泛應用,從而提升效率,加速創新,為未來的金融服務探索更多可能性。《微眾銀行首席人工智能架構師 王亞盛》

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