06/06/2025 08:55
《經濟通通訊社６日專訊》６月５日，字節跳動技術團隊微信公眾號發文稱，字節跳動
ＢｙｔｅＢｒａｉｎ團隊主導，聯合ＵＣ Ｍｅｒｃｅｄ和ＵＣ Ｂｅｒｋｅｌｅｙ提出了
ＶＭＲ２Ｌ，研發了一套基於深度強化學習的ＶＭＲ系統，在保持近似最優性能的同時，將推理
時間壓縮至１﹒１秒，成功實現系統性能與工業可部署性的統一。
ＶＭＲ主要用於優化資源配置，通過遷移部分已部署的虛擬機來減少資源碎片並提升整體資
源利用率。這項技術長期以來被忽視，但對於雲計算和數據中心管理至關重要。（ｃｔ）
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