25,690.02
+124.28
(+0.49%)
25,665
+67
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低水25
8,537.89
+47.58
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1,112.06億
3,959.64
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14,029.83
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2,741.88
+1.46
(+0.05%)
79,917.9200
-331.6700
(-0.413%)
英國國家電網
  • 79.430
  • -1.100
  • (-1.366%)
  • 最高
  • 79.550
  • 最低
  • 78.785
  • 成交股數
  • 60.24萬
  • 成交金額
  • 2.77千萬
  • 前收市
  • 80.530
  • 開市
  • 79.370
  • 盤後
  • 80.720
  • 1.290
  • (+1.624%)
  • 最高
  • 80.720
  • 最低
  • 79.430
  • 成交股數
  • 3.08萬
  • 成交金額
  • 35.27萬
  • 買入
  • 78.800
  • 賣出
  • 87.980
  • 市值
  • 809.62億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 7007
  • 每宗成交金額
  • 3,952
  • 波幅
  • 3.030%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 18.09/12.09
  • 周息率/預期
  • 4.02%/3.99%
  • 10日股價變動
  • -1.999%
  • 風險率
  • 6.059
  • 振幅率
  • 0.904%
  • 啤打系數
  • 0.467

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 27/08/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

05/03/2026 02:59

環球動態 | 英國數據中心成功削減AI耗電量四成

  《經濟通通訊社5日專訊》英國一數據中心成功展示透過動態調節AI運算負載,在維持關鍵任務運作下,將電力需求削減達40%。此項技術突破由國家電網與雲端服務商Nebius等機構合作完成,試驗結果獲業界高度關注。

 

  試驗於去年12月連續五日進行,採英偉達(US.NVDA)Blackwell Ultra GPU組建的運算集群。測試期間模擬超過200次電網事件通知,成功驗證系統能即時調整耗電量。能源供應商國家電網證實,節能期間關鍵AI訓練任務仍保持正常運作。

 

  節能技術主要透過延遲非緊急任務與利用訓練間歇期實現,而非直接關閉設備。參與項目的Emerald AI提供調度軟件,配合電力研究院(DCFlex)標準制定。測試集群功率達130千瓦,相當於400戶英國家居用電量。

 

  部分測試模擬無預警電力需求激增場景,例如大型足球賽事中場休息時全民煮茶造成的用電高峰。系統成功實現100%即時響應目標,證明AI基礎設施可成為電網靈活調節資源。

 

  國家電網合夥人部門總裁Steve Smith強調,高性能計算中心不必成為電網負擔。不過報告同時指出,英國發電設施建設速度仍落後於數據中心擴張需求,部分新項目需等待數年才能完成電網接入。

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