25,499.05
-66.69
(-0.26%)
25,517
-81
(-0.32%)
高水18
8,457.18
-33.13
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4,625.20
+4.91
(+0.11%)
451.41億
3,963.44
+6.87
(+0.174%)
4,635.36
+5.08
(+0.110%)
14,109.32
+60.44
(+0.430%)
2,744.64
+4.22
(+0.15%)
80,750.4500
+500.8600
(0.624%)
Babcock & Wilcox Enterprises
  • 7.680
  • +0.150
  • (+1.992%)
  • 最高
  • 7.980
  • 最低
  • 7.510
  • 成交股數
  • 3.75百萬
  • 成交金額
  • 1.59千萬
  • 前收市
  • 7.530
  • 開市
  • 7.800
  • 盤後
  • 7.690
  • 0.010
  • (+0.130%)
  • 最高
  • 7.740
  • 最低
  • 7.680
  • 成交股數
  • 46.83萬
  • 成交金額
  • 65.45萬
  • 買入
  • 7.690
  • 賣出
  • 12.530
  • 市值
  • 11.22億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 17975
  • 每宗成交金額
  • 884
  • 波幅
  • 17.077%
  • 交易所
  • NYSE
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • --/35.52
  • 周息率/預期
  • --/--
  • 10日股價變動
  • -25.364%
  • 風險率
  • 5.210
  • 振幅率
  • 5.229%
  • 啤打系數
  • 1.573

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 27/08/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

27/08/2026 01:14

中概動向 | 阿里千問推Qwen3.8-Flash,API定價低至0.16美元

  《經濟通通訊社27日專訊》阿里(US.BABA)旗下千問(Qwen)推出新一代多模態MoE模型Qwen3.8-Flash,定位為下一代Qwen4架構的早期預覽版本。最新消息顯示,模型此前以「Qwen3.8-Flash-Next」名義預告,並計劃於8月26日開源,同步提供FP8版本,讓開發者率先適應Qwen4的架構改進。

 

  規模方面,Qwen3.8-Flash擁有1250億個主要參數,另配置510億個N-gram嵌入參數,但每個Token只激活約60億參數,藉此降低推理所需算力及成本。模型亦支援長上下文,有消息指原生上下文長度達262144個Token,並可擴展至100萬Token。

 

  價格方面,生產版本預計透過Qwen Cloud API提供服務,每100萬輸入Token收費0.16美元、輸出Token收費0.47美元,主打高性能與低成本,進一步加劇AI模型服務價格競爭。(kk)

 

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