中美AI模式對撼，治理合作防失控

　　中國AI開源大模型Kimi K3橫空出世，戳破美國閉源模型的高溢價神話，令中美AI發展模式之間競爭白熱化，更引爆美國科技界的路線內訌。中美作為AI技術領跑者，在競爭之餘，須推動全球AI治理框架建設。

 

　　中國AI獨角獸「月之暗面」本月中旬發布的Kimi K3大模型，擁有2.8萬億參數，在性能上已逼近Anthropic的Claude Fable 5與OpenAI的GPT-5.6頂尖閉源模型，但任務運行成本僅是對方的三分之一，市場迅速將其與去年初「DeepSeek時刻」相提並論，因這不僅撼動了美國AI巨企的估值邏輯，也標誌全球AI競爭正從美國絕對領先，進入了中美全面較量的新階段。

 

K3改寫AI敘事，閉源陣營求干預

 

　　當前全球AI發展是由中美主導，涇渭分明。美國閉源模式以OpenAI、Anthropic為代表，其邏輯是將算力堆疊成難以逾越的護城河或高牆，再透過API按使用量計費和高價商業授權，實現利潤最大化。這套敘事能夠成立，建立在一個關鍵前提之上：頂級AI須極度昂貴且稀缺。過去幾年科企瘋狂砸錢建設數據中心、囤積高端GPU，敘事就是「誰先擁有最先進模型，誰就能鎖定高回報市場」，而這套邏輯在資本市場曾創造出美股「科技七雄」的高估值神話。

 

　　中國開源模式則另闢蹊徑，以低成本推理與開放生態，快速推動應用普及。Kimi K3面世，證明中國AI產業界即使面對芯片封鎖，仍可透過極致的工程效率與算法創新，走出一條成本更低、效率更高的追趕之路，並將智能的價格打到地板上，使美國以龐大投資堆疊高算力護城河的敘事受到質疑。

 

　　這種降維打擊，疊加Tesla和Alphabet持續加碼投資導致自由現金流首次由正轉負，直接引發了資本市場震盪。美國「科技七雄」股票連日遭拋售，過去一周市值共蒸發8,900億美元，因投資者開始重新計算AI投資回報率，若企業客戶能以極低成本使用開源模型，為何還要支付高昂的閉源API費用？為何科技巨頭仍持續瘋狂砸錢在AI基建上？相關投資何時才能產生回報？市場正用行動來迫科企修正盲目擴張策略，因「無限燒錢便能壟斷AI」的敘事，已經難以自圓其說。

 

　　中國開源模型打破高算力是高壁壘的迷思，也讓美國科技界對堅持閉源模式出現內訌。英偉達、微軟、Meta等25家公司聯署公開信，呼籲華府不要過早限制開放權重模型，強調開源有助擴大競爭、提升安全與防止創新外流。反觀OpenAI與Anthropic則抹黑中國AI企業利用蒸餾技術，竊取美國模型的知識產權，並反覆強調開源模型帶來國安風險，游說政府對中國模型加強審查和監管，即用行政干預來維持其壟斷地位和高估值。

 

　　美國總統特朗普（Donald Trump）表明，會將AI議題列入9月中美峰會議程前列。這恰恰暴露了美國對AI領先優勢正快速收窄的戰略焦慮，試圖在峰會前將商業競爭包裝成國家安全問題，透過對話設定對美國有利的規則，以維持其主導地位。

 

　　面對美國的無理抹黑，中國應對之法是繼續採取更具戰略縱深的務實策略。在技術上，持續鞏固算法效率與成本優勢，並採取開源共享原則，擴大開源生態的影響力。中國應進一步深化與全球南方國家的技術合作，透過提供高性價比、本地化適配的開源AI基建；並積極聯合支持開源模型的美企，形成有共同利益的朋友圈。當愈來愈多國家和企業使用中國開源模型，美國要進行封殺將變得更加困難和代價高昂。

 

擴開源朋友圈，建底線護欄共識

 

　　儘管中美在AI上有著難以調和的矛盾：美國要維持壟斷，中國要打破壟斷，但這並不阻礙雙方在全球AI治理上，建立「有限合作、可控競爭」的框架。中美可聚焦在全球共同安全領域上，在多邊框架下，就AI不應用於自主控制核武系統、防止軍備競賽、防止AI被用於大規模網絡攻擊、深度偽造治理等領域，達成底線護欄共識。

 

　　未來的中美AI關係，不會是蜜月期的協作，也不會是全面脫勾對抗，而是一種既競爭又合作：在商業與技術上激烈競爭，在風險與安全上有限度溝通，避免AI這項革命性科技，變成失控的災難。