AI非萬能，人+AI 萬事皆可能

　　大家好，我是陳家揚，是香港一個典型四口家庭的「中堅分子」。作為兩幼女之父，我希望透過本欄將一己所學，以及以往在金融界的實戰經驗，助大家適應理財與投資風險的新常態，更希望透過分享，大家的家庭財富和幸福度都可穩健增值。

　　職場掀起「Reverse Mentoring」熱潮，近六成Gen Z員工正指導年長同事掌握AI工具，大幅提升生產力。

　　在金融圈，FinTech產品日新月異，AI驅動的投資顧問App與智能財富平台，透過大數據分析與機器學習，助用戶優化資產配置。於2025年11月初在香港舉行的FinTech Week，AI robo-advisors與智能財富管理平台備受矚目，尤其在WealthTech領域。例如螞蟻集團推出Ling-1T大模型，在代碼生成與邏輯推理領域領先，並與香港理工大學成立AI與Web3聯合實驗室，聚焦可信AI代理與區塊鏈安全，鞏固香港國際創科中心地位。

　　這些工具同時迎合Z世代與中年投資者，操作簡易，提供7×24全天候遠端管理、管理費較傳統銀行低一半，以及AI個性化配置，只需回答10條風險問卷即可。以AQUMON為例，這是全港首批獲SFC牌照平台之一，最低1萬元即可開戶，輸入「有樓供、兩個女」，系統自動幫我配置「穩健型」組合：60%債券加40%股票，用auto-rebalancing功能優化投資組合，為未來退休財富增值。

FinTech產品日新月異，AI驅動的投資顧問平台備受矚目。(Shutterstock)

　　當然，AI投資亦有風險。例如2022年某美國robo-advisor平台因過度集中科技股，市場波動令客戶投資組合在單月內下跌18%。數據安全同樣令人憂慮，2023年亞洲市場曾見FinTech應用程式因系統漏洞，影響約50萬名用戶個人資料。另外有機構曾推出的未來金融指數追蹤數碼經濟表現，惟因市場參與度不足，於今年6月底停止更新，投資者需要自訂參考標準。

　　說到底，AI不是萬能，但人機合一，能把「唔識睇K線」變「唔使睇K線」。重點是選有牌照、收費透明、定期報告的平台，剩下的交給機器與時間，自己則專心陪伴教女兒——將來她們或許反過來教你用更新的AI。