美團(03690)開源大模型「龍貓」(LongCat-Flash)，這是一個擁有5600億參數的混合專家(MoE)模型，據介紹，在各項基準測試中它與業界的DeepSeek V3.1、Qwen3旗鼓相當，甚至在某些特定能力上實現了超越。

　　該模型創新性地採用「零計算」專家機制(Zero-computation Experts) ，能夠極大地節省算力，在處理每個詞元(token)時，僅需動態激活186億至313億的參數（平均約270億）。此外，模型的推理速度超過100詞元/秒(TPS)，每處理一百萬輸出詞元的成本僅為0.7美元，並且支持128k的長文本上下文。

　　目前，LongCat-Flash模型已經發布在Hugging Face和Githiub社區，並遵循MIT許可協議。
《經濟通通訊社1日專訊》

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